GLM — бесплатная китайская нейросеть на платформе z.ai, доступная с российского IP. С помощью сервиса можно писать тексты, анализировать документы, генерировать презентации и создавать файлы форматов DOCX, PDF и XLSX прямо в чате. Разбираем на примерах, как работает GLM и как в ней зарегистрироваться.
Что умеет нейросеть GLM
GLM закрывает большинство задач, с которыми обычно идут к ChatGPT или DeepSeek. Вот с чем она помогает:
Тексты и контент. GLM пишет черновики статей, посты для соцсетей, письма, делает рерайт и саммари. Качество текстов на русском языке примерно на уровне других китайских моделей: стиль немного неестественный, но подходит для быстрых задач, например, набросать структуру письма или переписать абзац.
Аналитика и работа с данными. В чат можно загрузить документ или таблицу и попросить нейросеть проанализировать данные, сделать выводы, подготовить отчет. В Agent-режиме GLM может не просто ответить текстом, а собрать готовый файл. Например, коммерческое предложение в PDF или медиаплан в Excel — всё это создается прямо в чате и скачивается одним кликом.
Поиск информации. Нейросеть ищет данные в интернете, помогает быстро собрать фактуру по теме: найти источники, скомпилировать информацию и выдать структурированный ответ. Например, можно попросить найти статистику по рынку или собрать информацию о конкурентах.
Генерация изображений. GLM умеет рисовать картинки через отдельную модель GLM-Image. Пока качество генерации заметно уступает Qwen или Midjourney, картинки получаются зернистыми и не слишком детализированными. Для иллюстрации идеи или мудборда сойдет, но для соцсетей и сайтов лучше использовать другие инструменты.
Создание презентаций. Для этого достаточно описать тему и структуру документа. Презентации получатся с заголовками, текстовыми блоками и простым оформлением. Поэтому для клиентской презентации, скорее всего, придется доработать в PowerPoint или Google Slides.
Работа с файлами. В GLM можно загрузить договор и попросить выделить ключевые пункты, проанализировать таблицу с данными или отправить PDF-отчет и попросить саммари.
Код. Нейросеть поддерживает популярные языки программирования и совместима с инструментами вроде cursor, Claude Code, OpenCode, KiloCode. Для тех, кто часто занимается программированием, есть платные Coding Plan-тарифы от $10 в месяц. Также у GLM есть дешевые API, через которые модели можно встроить в собственные проекты.
Как пользоваться нейросетью GLM
Для регистрации нужно зайти на z.ai через email или Google-аккаунт. После ввода данных пользователь попадает в рабочий интерфейс.
На главном экране находятся поле для запроса, кнопка для загрузки файлов, например, Word, PDF или Excel. Соседние кнопки позволяют включить режимы поиска и глубокого размышления. Последнее помогает при сложных задачах, где нужен более вдумчивый ответ: анализ, сравнение, выводы или пошаговое решение.
Справа есть переключатель между режимами, которые доступны в бесплатной версии:
Режим Chat. Классический диалог с нейросетью, который подходит для быстрых запросов: ответить на вопрос, написать или отредактировать текст, сделать саммари, помочь с кодом.
Режим Agent. В этом режиме нейросеть ищет информацию в интернете, анализирует загруженные файлы, создает документы, таблицы и презентации прямо в чате. Например, можно попросить собрать сравнение конкурентов в Excel, подготовить коммерческое предложение в PDF или сделать презентацию на 10 слайдов и скачать готовый файл.
Chat подходит для быстрых запросов: написать текст, ответить на вопрос, помочь с кодом. Если нужно найти информацию в интернете, проанализировать файл или получить готовый документ на выходе, лучше переключиться на Agent.
Сравнение GLM, DeepSeek и ChatGPT: что выбрать
Нейросети решают похожие задачи, но отличаются по условиям доступа и набору инструментов. Собрали ключевые параметры в таблицу:


Сократик или Gamma: кому доверить работу над презентацией 






Нейросети для генерации картинок 

