Anthropic поручила Claude самостоятельно придумать небольшие белки, способные прикрепляться к заданным молекулам. Такие конструкции используют на ранних этапах разработки лекарств. Модель подготовила 1320 вариантов, а независимые лаборатории подтвердили, что 354 из них сработали.
В эксперименте Claude получил список из 15 молекул-мишеней, научные материалы и доступ к программам для расчета структуры белков. После этого модель сама выбрала, к каким участкам мишеней нужно прикрепиться, создала подходящие конструкции и отобрала самые перспективные варианты.
Обычно эту работу выполняют специалисты по вычислительной биологии. Они последовательно запускают несколько программ, сравнивают результаты и вручную отсеивают неудачные варианты. На одну мишень такой процесс может занять недели или месяцы. Claude провел основные расчеты за 24–48 часов без постоянных подсказок от ученых.
Затем компании Adaptyv Bio и Twist Bioscience изготовили предложенные моделью белки и проверили их в лаборатории. Claude нашел работающие варианты для 14 из 15 мишеней. В зависимости от режима испытания успешными оказались от 22,6% до 35,1% конструкций. По данным Anthropic, в обычных проектах срабатывают около 10–15%.
Во втором эксперименте Claude Opus 5 разобрал необработанные данные с двух химических приборов. Модель подготовила результаты за 23 и 19 минут и оценила чистоту вещества в 96,4%. Лаборатория получила почти такое же значение — 96,33%.
Claude не создал готовое лекарство. Найденные белки еще нужно проверять на безопасность, устойчивость и действие в организме. Но эксперимент показал, что модель уже может выполнять целый этап научной работы, а не только искать информацию или объяснять результаты.
Источник: Anthropic