Google DeepMind запустила исследовательскую инициативу AI co-clinician — ИИ, который выступит помощником врача и пациента в одной связке. Система не заменит врача, а станет дополнительным членом медицинской команды: поможет разобраться в данных, проведет часть приема через видеосвязь и будет работать под наблюдением специалиста.
Мир столкнется с дефицитом более 10 миллионов медицинских работников к 2030 году — такой прогноз дает ВОЗ. До сих пор ИИ-помощники в медицине ограничивались ответами на вопросы по справочнику или текстовыми консультациями: они не видели пациента, не слышали его дыхания и не могли оценить, как тот двигается. Google DeepMind поставила задачу преодолеть эти ограничения. Команда уже прошла путь от MedPaLM, который сдавал медицинские экзамены, до AMIE — модели, которая в текстовых консультациях работала на уровне врача. Теперь компания сделает следующий шаг: ИИ, способный видеть, слышать и говорить.
В одной части эксперимента DeepMind проверила, как AI co-clinician справится с врачебными запросами. На наборе из 98 типичных вопросов из практики семейных врачей система допустила всего одну критическую ошибку — то есть в 97 случаях из 98 ответ был корректным. Это лучше двух популярных ИИ-инструментов, которыми сейчас пользуются медики. На отдельном тесте по лекарственным препаратам OpenFDA RxQA модель обошла другие топовые ИИ-системы — особенно когда вопросы задавались в свободной форме, как в реальной практике.
Вторая, более амбициозная часть — телемедицинские консультации. Совместно с врачами Гарварда и Стэнфорда команда устроила слепое исследование с 20 клиническими сценариями и 10 врачами-«пациентами». ИИ говорил, слушал и видел пациента через камеру. Среди реальных результатов: модель смогла распознать неверную технику использования ингалятора и поправить ее, а также диагностировала разрыв вращательной манжеты.
При этом из 140 параметров качества консультации врачи в среднем работали лучше ИИ — особенно в распознавании «красных флагов» и проведении ключевых обследований. Но в 68 из 140 пунктов AI co-clinician сравнялся с врачами или показал результат лучше. Поэтому команда подчеркивает: на текущем этапе ИИ должен оставаться помощником, а не заменой.
Для безопасности система будет использовать двойную архитектуру. Один агент Talker будет общаться с пациентом, второй — Planner, будет постоянно проверять, что разговор остается в безопасных клинических рамках. Если что-то пойдет не так, Planner вмешается.
Сейчас DeepMind разворачивает исследовательские партнерства с медицинскими организациями в США, Индии, Австралии, Новой Зеландии, Сингапуре и ОАЭ. На этом этапе система не будет применяться для постановки диагнозов или назначения лечения.
Источник: Google DeepMind