Mistral выпустила Mistral Large 4 под кодовым названием Le Chonk — модель с триллионом параметров, которую компании смогут запускать на собственных серверах и дорабатывать под свои задачи. В тесте Artificial Analysis Cyber Index, который оценивает поиск и исправление уязвимостей в программах, модель набрала 51%.
В начале октября Mistral представила предварительную версию Large 4, а спустя три недели дополнительно обучила ее и открыла веса — параметры, которые нейросеть получила в процессе обучения. Теперь разработчики смогут самостоятельно управлять моделью, не полагаясь на облачные сервисы. Это особенно важно для кибербезопасности, где ограничения сторонних ИИ-платформ иногда мешают даже законной проверке программ на уязвимости.
Large 4 сможет анализировать исходный код, находить ошибки и готовить исправления. Например, ИИ-помощник сможет изучить отчет об уязвимости, воспроизвести проблему в изолированной среде, а затем изменить код и проверить, устранило ли это ошибку. В тестах программирования модель показала результат 48%, сопоставимый с ведущими открытыми моделями, но при этом использовала на 47% меньше токенов — небольших фрагментов текста, по которым считают объем работы ИИ.
Mistral отдельно усилила защиту от опасных запросов. По данным компании, Large 4 отказалась выполнять 96,6% вредоносных запросов по кибербезопасности. При этом Mistral признала, что модель все еще может помогать в реальных атаках, поэтому продолжит совершенствовать ограничения.
Для расширенных проверок компания подготовила специальную версию Large 4. Ее смогут получить только проверенные партнеры, которые обязуются тестировать безопасность исключительно собственных систем или с разрешения их владельцев.
Веса модели уже можно скачать с Hugging Face. Large 4 также доступна через Mistral API, Studio и OpenRouter. Лицензия разрешает бесплатное использование, изменение и коммерческое применение, но компаниям, которые захотят продавать доступ к модели как к облачному сервису, потребуется отдельное соглашение с Mistral.
Стоимость облачного использования составит $0,70 за миллион входных токенов, $0,07 за повторно использованный текст и $2,10 за миллион выходных токенов.
Источник: Mistral