OpenAI опубликовала систему оценки окупаемости ИИ для бизнеса. Финансовый директор компании Сара Фрайр предложила смотреть на объем полезной работы, стоимость успешно выполненной задачи, надежность результата и рост отдачи от каждого потраченного доллара.
По тестам OpenAI их новая модель GPT-5.6 Sol оказалась на эффективнее и дешевле конкурента Claude Fable 5
Такой подход должен заменить привычные метрики программного обеспечения вроде числа купленных лицензий и активных пользователей. Они показывают, что сотрудники открывают сервис, но не объясняют, помог ли он решить рабочую задачу и сколько на самом деле стоил результат.
Цена токенов тоже может давать неверное представление об экономии. Дешевая модель иногда требует нескольких попыток, ручной проверки и дополнительных исправлений. Более дорогая модель может обойтись выгоднее, если сразу подготовит результат нужного качества. Поэтому OpenAI предложила учитывать не только оплату модели, но и время сотрудников, повторные запросы и доработки.
Для расчета компания советует сначала выбрать конкретный рабочий процесс и определить, что считать завершенной задачей. В поддержке это может быть решенная проблема клиента, в разработке — изменение кода, которое прошло тесты, а в юридическом отделе — проверенный договор. Затем нужно сложить все расходы и разделить их на число задач, которые прошли установленный порог качества.
Отдельно OpenAI предложила следить за тем, сколько результатов можно использовать сразу, сколько требуют исправлений и в скольких случаях работу приходится заканчивать человеку. Если число успешно выполненных задач растет быстрее общих затрат, а качество не снижается, вложения в ИИ начинают приносить больше пользы.
Источник: OpenAI