Читайте нас в Тг За последние пару лет в интернете заметно выросло количество контента, созданного с помощью нейросетей. Из-за этого в ленте всё чаще попадаются странные и порой абсурдные видеоролики, фотографии и тексты без внятного содержания. На фоне этого возникло понятие ИИ-слоп — так называют низкокачественный контент, сгенерированный искусственным интеллектом. Разбираем в статье, каким он бывает и как влияет на бизнес.
Что такое ИИ-слоп и почему он возник
Понятие «ИИ-слоп» происходит от английского слова «slop», которое можно перевести как «помои». Так называют низкокачественные видео, изображения и тексты, созданные с помощью нейросетей. Например, фотографии людей с неестественными лицами или лишними пальцами на руках, видео с абсурдными, нереалистичными сюжетами.
ИИ-слопы появились благодаря доступности сервисов генерации. Теперь создание роликов, изображений или текстов занимает меньше времени и усилий, чем раньше. Это ускорило потоковое производство материалов, которые стали конкурировать с традиционным контентом. Например, согласно анализу издания The Guardian на июль 2025 года, из 100 самых быстрорастущих YouTube-каналов девять публиковали контент, полностью сгенерированный ИИ.
При этом не все, что создано нейросетью, можно считать слопом. К примеру, дизайнер может использовать Midjourney для создания концепт-арта к игре или копирайтер может генерировать базовую структуру статьи, а потом дорабатывать ее. ИИ-слопом стоит называть контент, который выпускается массово, без редактуры и проверки фактов.
Несколько форматов, в которых встречаются ИИ-слопы:
Видео. С появлением сервисов вроде Sora или Veo 3 создавать ролики стало проще. Пользователь может ввести текстовый запрос и за несколько минут получить готовое видео с картинкой и даже озвучкой.
Проблема в том, что многие используют эти инструменты для массового производства бессмысленного контента. Например, в TikTok и Instagram появились аккаунты, которые публикуют ролики с выдуманными историями про знаменитостей, псевдонаучными фактами или кликбейтными сюжетами. Такие видео собирают просмотры за счет алгоритмов, но не несут никакой пользы зрителям.
Изображения. В этом формате часто появляются картинки с неестественными пропорциями, странными деталями вроде лишних пальцев или размытых лиц.
Такие элементы могут попадаться даже в рекламе товара. Например, если продавец одежды решил сэкономить на съемке и сделал фотографии в нейросети, то на изображении могут быть неправильные складки ткани или у модели могут оказаться лишние пальцы на руках. Большинство пользователей это замечает и понимает, что продавец пытается выдать сгенерированное изображение за настоящую фотографию.
Тексты. Это статьи, посты, описания товаров, сгенерированные нейросетями без редактуры. В них встречаются общие фразы без конкретики, повторы одних и тех же мыслей. Часто такие тексты не отвечают на запрос пользователя, содержат фактические ошибки и создавают видимость полезного материала.
Особенно это заметно на сайтах с новостями и SEO-статьями. Некоторые издания публикуют десятки материалов в день, полностью сгенерированных нейросетью. Такие статьи создаются для того, чтобы попасть в топ выдачи Google или Яндекса и получить трафик. Но для читателя они не несут никакой ценности, и могут даже навредить.
Какие проблемы создает ИИ-слоп
Хотя ИИ-слоп может выглядеть как обычный информационный шум, который легко проигнорировать, он влияет на маркетинг:
Меньше доверия к контенту. Когда пользователи постоянно сталкиваются с фейковыми новостями, бессмысленными статьями и сгенерированными изображениями, они начинают с подозрением относиться к любой информации. По данным исследования Raptive, люди не доверяют контенту, если он, по их мнению, создан ИИ — это на 14% снижает готовность к покупке. Из-за этого достучаться до клиента становится сложнее и дороже.
Влияние на репутацию. Если компания позиционирует себя как эксперт, а в статье есть фактические ошибки или признаки использования ИИ — это может вызвать негатив у аудитории. На сайтах, в социальных сетях и мессенджерах можно встретить примеры, как реагируют подписчики, если подозревают, что информация ложная или сгенерированная нейросетью без редактуры.
Засорение поисковой выдачи. Из-за наплыва сгенерированных статей, пользователям сложнее найти качественный материал. Но поисковики борются с этой проблемой. Например, Google в 2024 году запустил обновление Helpful Content Update, которое понижает в выдаче сайты с низкокачественным сгенерированным контентом.
Чтобы избежать проблем, любой контент, созданный с помощью нейросетей, нужно анализировать и редактировать. Проверять факты, ссылки, использовать реальные данные и исследования. Так можно создать материал, который принесет пользу, а не станет очередным примером ИИ-слопа.
Что в итоге
ИИ-слоп — это низкокачественный контент, сгенерированный искусственным интеллектом. Он появился из-за того, что на рынке возникло множество сервисов для создания видео, изображений и текстов. В социальных сетях и мессенджерах появилось много абсурдных роликов, изображений, текстов, которые вызывают у аудитории негативную реакцию.
Это создает информационный шум, из-за которого пользователи меньше доверяют публикациям в интернете и хуже реагируют на рекламу.