Нейросети — это мощный и полезный инструмент как, например, Photoshop. Говорить, что они плохо влияют на контент в интернете нельзя, потому что сами по себе они не делают ничего. Если текст или картинки получились низкого качества, это, скорее, ошибка оператора. В статье на примере текстов разберемся, почему нейросети иногда дают неидеальный контент, как это исправить, а главное — зачем.
Почему контент от нейросети — неидеальный
Даже с хорошим подробным промптом нейросеть может выдавать несуразный результат. Чаще всего сгенерированный текст или иллюстрацию нужно редактировать. Контент, над которым работает автор или редактор вместе с нейросетью, получается хорошим, к нему претензий нет. А вот статьи, которые генерирует ChatGPT по запросам «Напиши текст на такую тему», — объективно плохие. И вот почему.
В текстах нейросетей есть фактические ошибки
Нейросети могут галлюцинировать. Они придумывают статьи, авторов, книги и даже целые факты. Без фактчекинга такие материалы выпускать нельзя, но не все авторы добросовестно относятся к проверке.
Сгенерированный контент плох тем, что мы не знаем, кто за ним стоит. Мы можем только догадываться, разбирается ли человек в теме, по которой генерирует текст и проверяет ли его на фактические ошибки. И одно дело, если статья на нечувствительные темы вроде «Чем таргетированная реклама отличается от контекстной», и другое, если пишут про медицину или финансы. Кто-то из читателей может поверить в «народное средство лечения рака имбирем и горчицей», а кто-то пойдет и накупит на все деньги акции «Рога и копыта».
Тексты нейросетей не ориентированы на читателя
В этом виноваты не нейросети. Сами по себе они не умеют анализировать поисковые запросы и поведение пользователя. Поэтому без исходных данных создают обобщенный контент, который человек может бездумно скопировать на сайт. Пользы у текста не будет, но это не потому, что ИИ плохой, а потому, что автор не предоставил ему нужную информацию.
Например, можно попросить нейросеть написать рекламный текст для термоконтейнера. Она здорово опишет его характеристики, но не учтет целевую аудиторию — занятых людей на правильном питании. Поэтому их сгенерированный текст просто не зацепит.
Тексты нейросетей не соответствуют инфостилю
Без примеров стиля или правил написания нейросеть выдает канцелярные тексты. В них много вводных слов, страдательных глаголов, причастий и деепричастий. Такие статьи читаются с трудом, даже если в них есть смысл и польза. Поэтому им точно нужна редактура.
Исправить текст нейросети легко: можно попросить писать как для друга или так, чтобы понял школьник. Это изменит стиль чат-бота.
Контент от нейросетей может вводить пользователей в заблуждение
Нейросети в этом не виноваты — они лишь выполняют запрос. Но предприниматели могут генерировать фотографии товара, который не соответствует действительности. Покупатель поверит рекламе, сделает заказ, но получит совсем другой продукт. Кстати, это нарушение закона « О защите прав потребителей». Если клиент пожалуется на недостоверную рекламу, компания получит штраф.
Похожая история — распространение дипфейков. Мошенники могут генерировать видео с чужими лицами и от их имени просить деньги у родственников и друзей. Опять же нейросети здесь ни причем — это как обвинять Telegram в том, что его используют нежелательные организации. Но к контенту в интернете стоит относиться осторожнее.
Нейросети не привносят новые смыслы
Нейросети создают контент на основе огромной базы данных — текстов, картинок, видео, музыки. Они могут воссоздать, переписать, перерисовать, но придумать что-то новое — нет.
Нейросети просто компилируют уже существующую информацию. Если писать экспертную статью с ChatGPT, ничего нового в ней не будет. А живой автор сможет взять комментарий у специалиста, рассказать о трендах или новых инструментах. Так что в этом плане нейросеть всегда отстает от современной реальности.
К чему приведет сгенерированный контент
«Интернет заполонит второсортный текст, а нейросети отберут работы у копирайтеров» — нет, это просто страшилка. Сомневаемся, что такое случится, но негативные последствия могут быть.
Возрастет баннерная слепота
Люди начнут игнорировать не только рекламу, но и контент в целом. На сайтах будет слишком много одинаковых статей, написанных как под копирку. И в итоге даже хорошие материалы могут остаться незамеченными, потому что все привыкнут к «нейросетевому шуму».
Переизбыток контента был и до нейросетей. На UGC-платформах вроде Дзена пользователи публикуют фото, видео и статьи каждый день. Ни к чему катастрофическому это не привело. Просто маркетологи и бизнес в целом придется больше уделять внимания качеству контента, который решает бизнес-задачи и «цепляет» пользователя. А нейросети здесь — только помощник.
Произойдет ужесточение алгоритмов ранжирования текстов
Сайты со сгенерированным контентом будут занижаться или пропадать из выдачи — это уже происходит в Google. Возможно, поменяются алгоритмы SEO. Но в целом все останется как прежде: хорошие тексты будут в топе, плохие — внизу.
Вырастет число мошеннических схем
С нейросетями еще проще генерировать сотни фальшивых отзывов, подрывать репутацию брендов и делать накрутки. В результате потребителям станет сложнее отличить правду от лжи, а компаниям придется тратить больше ресурсов на защиту своих данных.
Использовать сгенерированные тексты, картинки и видео — это вовсе неплохо. Даже если контент от нейросетей начнет преобладать, у этого будут свои плюсы.
Появятся статьи по низкочастотным запросам
Есть много тем по низкочастотным запросам, на которые вообще никто не пишет. Если человек столкнется с проблемой на подобную тему, в интернете он не найдет ответ. А с появлением дешевых, хоть и не очень качественных текстов, будут заполняться и эти семантические кластеры.
Поднимется планка качества контента
Чем больше контента будет появляться в интернете, тем тяжелее будет пробить баннерную слепоту пользователей. Маркетологам, редакторам и копирайтерам придется сильно постараться, чтобы привлечь внимание клиентов. Да, будет тяжело, но это неизбежно повысит качество креативов.
Станет больше разноформатного контента
Конкуренция за текстовый контент сильно вырастет. Бизнесмены и маркетологи будут обращаться к другим форматам, чтобы выиграть внимание пользователей. Поэтому есть вероятность, что в интернете станет больше полезных качественных видео или подкастов.
Как получать качественный контент от нейросетей
Нейросети — отличный инструмент, но им нужно уметь правильно пользоваться, чтобы получать хороший результат. Вот три основных шага:
Создавайте подробный промпт. Четкий запрос поможет нейросети понять, что именно вам нужно. Укажите тему текста, его цель и целевую аудиторию. Добавьте ключевые моменты, которые нужно раскрыть, и опишите стиль. Если есть примеры похожих текстов, приложите их.
Редактируйте полученный текст. Нейросеть — не волшебная палочка. Ее текст нужно вычитывать и править с помощью сервисов или вручную. Уберите лишние повторы и нерелевантную информацию, добавьте живые примеры и адаптируйте стиль под вашу аудиторию. Проверьте структуру и логику изложения.
Проводите фактчекинг. Проверяйте факты, цифры, даты и имена. Помните, что данные нейросети устаревают и она не всегда знает о том, что произошло в мире пару дней назад.
Коротко о главном
Сами по себе нейросети никак не влияют на контент в интернете. Вопрос в исполнителе — как он генерирует тексты, картинки и использует их.
Нейросети — это инструмент, причем инструмент шикарнейший. Они прекрасны тем, что могут усиливать наши слабые навыки. Если не получается придумать идеи для статей — нейросеть это сделает. Она составит красивое описание в стиле Антона Павловича Чехова или напишет за нас текст в формате, который нам не дается. Только дайте ей фактуру и научитесь с ней работать.
Личный опыт использования нейросеток, промпты и другие ИИ-хитрости, которые пригодятся в работе.