Татьяна Яковлева: создала с Claude CRM для 3000 контактов и собрала в ней новые запросы клиентов

Меня зовут Татьяна Яковлева, я основатель агентства событий и спецпроектов BeBright в Казани, резидент Нейроцеха. Занимаюсь мероприятиями, дизайном и пиаром. 

За 20+ лет у меня накопилось больше 3000 контактов: бывшие клиенты, подрядчики, люди, с которыми мы давно не общались. С помощью Claude Code я собрала по этим данным собственную CRM-систему.

Расскажу, как из выгрузки контактов получился инструмент с карточками клиентов, базой подрядчиков и учетом запросов. И почему даже с ИИ мне пришлось возвращаться к постановке задачи.

Как я хотела разобрать телефонную книгу — и откладывала

Контакты в моем телефоне копились больше 20 лет. Среди них точно были клиенты, подрядчики и люди, с которыми мы когда-то сотрудничали, а потом перестали. Я понимала, что могла снова к ним обратиться и так сэкономить время на поиске новых клиентов. Только сначала нужно было выяснить, кто есть кто и что нас связывало.

Я несколько раз пыталась навести порядок, но даже букву «А» не проходила до конца. Потом записала идею: сделать CRM из телефонной книжки. Через полгода появилась примерно такая же заметка. Как будто я забыла, что уже об этом думала, снова обрадовалась своей находке и опять отложила. 

Как я освоила Claude Code на практике и вернулась к старой задаче

С нейросетями я начала знакомиться в начале 2025 года. На форуме предпринимателей «Дело года» услышала о Perplexity. Попробовала собрать в нем исследование о гастрокомплексах и примерно за три минуты получила подборку концепций, названий и целевых аудиторий.

Позже я нашла проект ИИ-агента «Второй мозг». Мне понравилась идея отправлять мысли и задачи помощнику, в том числе голосом, и поручать ему их обработку. Я решила воплотить проект как раз как что-то новое для себя. 

Создатели «Второго мозга» рекомендовали использовать для его настройки Claude Code. Чтобы запустить эту нейросеть, мне понадобилось разобраться с ее настройкой на VPS — удаленном сервере.

Потом пришлось освоить терминал: удобного интерфейса Claude при таком способе работы не было. Через окно с командами я подключалась к серверу и запускала ИИ-помощника. Поначалу передо мной была строка с символами, а я не знала, что в нее написать. Приходилось отдельно разбираться со словами и командами, которые помощник предлагал выполнить.

В процессе настройки «Второго мозга» мне попалась моя старая запись о CRM, которая так и оставалась мечтой. Я решила, раз справилась с одним проектом, получится и со вторым. Теперь у меня появилась новая задача, которую я могу наконец попробовать благодаря ИИ. 

Как я поручила Claude подготовить базу контактов

Для решения своей задачи я пошла в чат клуба. Там узнала, что можно выгрузить контакты из Telegram в JSON — файл с данными, который ИИ мог прочитать. Затем я сначала синхронизировала контакты из телефонной книги с Telegram. А затем выгрузила их уже из мессенджера в этот нужный формат. 

Этот файл я отправила Claude вместе с коротким простым запросом: «Давай сделаем CRM. Вот файл, рассортируй контакты». ИИ посмотрел выгрузку и нашел лишние записи: дубли, контакты без имен. Предложил, что удалить, а что оставить. 

Сначала я думала выделить только клиентов, но в ходе работы появились три категории: клиенты, подрядчики и архив. В последнюю попадали люди, которые пока не относились к первым двум.

Потом для разбора мы сделали кнопку «Еще парочку». По нажатию на нее ИИ показывал по 10 контактов. Я просматривала эту порцию и решала, включать мне их в базу или нет. Рядом ИИ отображал статистику: сколько человек уже попало в клиенты и сколько записей еще осталось разобрать. Так я с юмором распределила первую 1000 контактов.

Когда отмечала человека как клиента, открывалась карточка. В ней я могла указать:

• когда мы начали сотрудничать;
• где он работал;
• какие проекты сделали вместе;
• когда у него день рождения. 

После сохранения запись переходила в клиентскую базу. В системе я могла отметить, кому написала, и сохранить тему разговора. Так рядом с номером телефона появилась история взаимодействия, которую я дополняла сама.

Как я добавила учет запросов и сохраняла заметки после отказов

Вначале в моей системе были только контакты для разбора. По мере работы я объясняла Claude, чего еще мне не хватало. Например, мы добавили направления услуг, базу подрядчиков и этапы обработки запросов.

Еще у отказа я могла сохранить причину и заполнить раздел «Делай иначе»: что изменить, если придет похожий запрос. Например, для проекта с сувенирной продукцией записала напоминание о дорожной карте и предоставлении сигнального образца. Предусмотрела, чтобы при следующем таком обращении система показала мне эту подсказку.

Как я теперь учусь объяснять ИИ новые задачи

В телефонной книжке до этого были имена и номера. В своей системе я смогла распределять контакты, добавлять историю проектов, фиксировать общение и возвращаться к причинам отказов. При этом сведения о людях по-прежнему вносила сама. На активную разработку такого сервиса у меня ушло меньше двух недель по паре часов в день.

Сейчас я продолжаю дополнять свой инструмент. При использовании замечаю, что какой-то функции не хватает, возвращаюсь к Claude и уточняю задачу. Все чаще читаю предложенный план и уже могу увидеть неточность в логике, хотя сам код по-прежнему не пишу.

Такая работа меняет и мое общение с сотрудниками. Когда результат отличается от ожиданий, я внимательнее смотрю на то, что объяснила человеку. С нейросетью это особенно наглядно: начинаешь пользоваться инструментом и понимаешь, что нужную деталь при постановке задачи вообще не назвала. Теперь в таких разговорах у меня чаще звучит одна фраза: «Так, подгружаем контекст. Сейчас уточню задачу».