Антон Рендел: собрал в Telegram команду из 10 ИИ-агентов и через нее написал сайт

Привет! Я Антон Рендел, резидент «Нейроцеха» и владелец бутикового маркетингового агентства. Мы работаем с производственным бизнесом: небольшими фабриками и другими компаниями из сегмента B2B. 

Помимо работы в агентстве, мне интересно делать собственные проекты. Благодаря ИИ я создал бота в Telegram, через который управляю 10 агентами: от технического директора и разработчика до дизайнера. Так через этого помощника я с нуля создал сайт вакансий.

Расскажу, как устроена моя ИИ-команда, как я с ее помощью со смартфона сделал сайт и почему мелкие правки мне все еще удобнее делать за компьютером.

Как я перешел от разговоров с DeepSeek к разработке

Сначала я просто общался с DeepSeek, спрашивал его о работе, спорте и других темах. Я ожидал кривых и поверхностных ответов, но получилось ровно наоборот. Постепенно я перестал воспринимать языковую модель как игрушку и понимал, какие возможности она открывает. 

Затем вступил в клуб по нейросетям и плавно ушел в сторону вайбкодинга. Для этого установил Claude Code. Я сразу понял, что процесс работы в нем мне не нравится. Я запускал его в терминале и видел перед собой сплошной текст: было непонятно, куда смотреть, как найти нужное и за чем следить. Первое впечатление было таким: «страх и ненависть».

Потом я перешел в VS Code и почувствовал облегчение — там мне было удобнее работать с кодом и ответами Claude. Пока сидел за компьютером, такой способ меня устраивал. Но в дороге продолжить ту же работу с телефона не получалось.

Своего бота я собирал по наитию: добавлял функции, пробовал их в работе и дорабатывал. На это ушло около месяца. Оставалось только упорядочить работу внутри мессенджера.

Как я разделил одного бота на 10 ИИ-агентов

Работа с ботом была устроена как переписка в одном Telegram-чате с отдельными ветками. В одной мы обсуждали сайт вакансий, в другой — бота, который собирал эти вакансии. Была и ветка приложения, в которой я хотел выстроить чтение книг небольшими спринтами.

Агентов я назначал под конкретную работу. Технический директор продумывал устройство проекта, разработчик писал код, проверяющий искал ошибки. У каждого была отдельная инструкция с ролью и правилами. Идею такого разделения я подсмотрел у других участников клуба: состав напоминал команду, которую я мог бы нанять для разработки.

Инструкции для первых агентов я составлял с помощью Claude в браузере. Разработкой решил не ограничиваться: добавил маркетолога, дизайнера, коуча для обсуждения бизнес-идей и мотивации. Для текстов у меня был, например, райтер, который писал длинные статьи, и Telegram-райтер, который адаптировал материалы под стиль моего блога.

Еще мне пригодился поиск по истории. Если я забывал, как однажды настроил функцию, находил старое сообщение в Telegram. В прежнем процессе после завершения сессии Claude Code переписка уже не оставалась у меня перед глазами. В мессенджере к ней было привычнее возвращаться.

Как я доработал агентов в Telegram

В VSCode я видел действия агента построчно. А в Telegram отправлял задачу и ждал. Проходило 5-6 минут, а я не понимал, продолжалась работа или все зависло. Приходилось спрашивать что-нибудь вроде «Ну что, созрел?».

Поэтому я добавил команду «Снимок экрана агента». Она показывала, что происходило в рабочем окне. Отдельная команда сообщала, какой проект и агент были выбраны, какая модель работала и сколько сессий было запущено. Так я мог посмотреть происходящее, не вызывая помощника назойливым вопросом о статусе.

Как я через Telegram-бота и 10 агентов написал сайт вакансий

Один из моих проектов собирал вакансии из нескольких Telegram-каналов и каждый день публиковал их в моем канале. Позже я решил сделать из этой подборки отдельный сайт с нуля через собственного бота. 

В «Нейроцехе» я нашел фреймворк, по которому нужно было сначала подробно описать желаемый результат, согласовать план и только после этого писать код. По нему я объяснял Claude задачу как подрядчику. ИИ задавал общие вопросы, затем уточнял устройство проекта, а в конце разбирал случаи, которые я мог не предусмотреть. 

Процесс затянулся на мелких исправлениях. Мне требовалось изменить цвет кнопки или вставить ссылку. Я писал боту, проверял, снова уточнял. Иногда приходилось переходить в терминал. Эти переключения между перепиской и командами утомляли, поэтому для серьезных исправлений я садился за компьютер.

Я подключил сайт к домену, чтобы на него можно было зайти по постоянному адресу. Дальше работа не ограничилась кодом. В ветке с SEO-задачами мы с агентами подготовили для сайта 10 статей. Через того же бота я начал обсуждать и продвижение проекта.

Раньше я в основном собирал сайты на WordPress — готовой системе для управления сайтом. Теперь использовал Next.js — набор инструментов для разработки сайтов и веб-приложений. Раньше такой проект казался мне слишком сложным. Здесь я смог пройти от требований до работающих страниц с помощью ИИ.

Какие у меня планы на Telegram-бота сейчас

Telegram-бот я собирал примерно месяц и продолжаю постоянно дополнять. Полной автономной разработки у меня пока нет. Ведь лучше всего система справляется с крупными задачами, для которых мы заранее подробно согласовали требования.

Финальную публикацию изменений на сервере, то есть деплой, я тоже контролирую сам. Агент предлагает команды, я просматриваю их и запускаю в терминале. При этом часть действий разработчику уже разрешена: например, он может самостоятельно отправлять код на GitHub. 

Следующим шагом хочу подключить к боту Codex от разработчиков ChatGPT. Интересно проверить, как несколько моделей смогут распределять задачи между собой. А я тем временем буду управлять их работой из того же Telegram-чата.