Нейросети для логистики: 13 инструментов для работы с поставками и складами

Организовывать поставку непросто: нужно учитывать много данных — объем заказов, загрузку машин, время в пути и графики приемки на складах. Но часть расчетов и проверок можно передавать ИИ и специализированным алгоритмам.

В подборке — 13 инструментов, с которыми можно планировать маршруты и закупки, отслеживать грузы, проверять запасы и готовить отчеты.

Планирование и оптимизация маршрутов

Сервисы помогут распределить заказы между водителями, составить график поездок и проконтролировать доставку.

Яндекс Маршрутизация

Сайт: https://yandex.ru/routing/

Стоимость. По запросу.

Яндекс Маршрутизация — сервис для планирования маршрутов и контроля транспорта. Для начала можно загрузить Excel-файл с заказами, сведениями о курьерах и складах. При постоянном потоке заявок получится настроить обмен данными с учетной системой компании.

Платформа рассчитает последовательность адресов и время приезда с учетом дорожной сети и прогноза пробок. Например, для утреннего развоза продуктов можно задать разные интервалы приемки в магазинах и получить общий график объезда. Если задачи изменятся после выезда со склада, логист сможет скорректировать план поездки.

Через приложение сотрудники получат сведения о заявках и навигацию. Диспетчер сможет заметить опоздания и прогнозы прибытия, а руководитель — сравнить пробег и простои с исходным планом.

OptimoRoute

Сайт: https://optimoroute.com/

Стоимость. Подписка стоит от $39 в месяц за одного водителя.

OptimoRoute — сервис для планирования и оптимизации маршрутов доставки. В него можно загрузить заказы, указать адреса, временные интервалы поставок и характеристики транспорта. Алгоритм распределит задания между водителями и учтет продолжительность смен, вместимость автомобилей и длительность остановок.

Для разных грузов получится задать отдельные требования. Например, продукты можно назначить машине с холодильным оборудованием, а тяжелые товары — автомобилю с погрузочной платформой. При срочной заявке диспетчер сможет добавить новый адрес или изменить порядок остановок, после чего система обновит маршруты и расчетное время прибытия к каждой точке.

Через мобильное приложение водитель получит маршрут и сведения о клиентах, а логист сможет увидеть местонахождение транспорта и оценку времени прибытия.

Routific

Сайт: https://www.routific.com/

Стоимость. Есть бесплатный режим с ограничениями. Подписка стоит от $150 в месяц.

Routific — платформа для доставки от склада или магазина до покупателя. С ее помощью можно сгруппировать соседние адреса и распределить заказы между курьерами. Диспетчер сможет поправить результат на карте: перенести остановку в другой рейс или добавить срочную заявку.

Модели машинного обучения помогут оценить время прибытия. Клиент получит ссылку, по которой сможет проследить за автомобилем, а сотрудник службы доставки — данные о ходе поездки. После смены получится сравнить плановую и фактическую продолжительность маршрутов.

Заказы можно загружать в Routific из таблицы Excel или CSV. Для автоматической передачи заказов из интернет-магазина можно настроить обмен через API — с помощью разработчика.

Прогнозирование спроса и управление запасами

Сервисы помогут спрогнозировать спрос, рассчитать запас товаров и спланировать закупки. Для расчетов понадобятся история продаж, сведения об остатках и условиях поставщиков.

GoodsForecast

Сайт: https://www.goodsforecast.ru/

Стоимость. Лицензия на базовую версию платформы стоит от 10 млн ₽. Итоговая стоимость с учетом состава модулей и объема внедрения — по запросу.

GoodsForecast — российская платформа для прогнозирования спроса и управления запасами. В нее можно передать историю продаж, сведения об остатках, товарах в пути и предстоящих акциях. Модели машинного обучения помогут оценить будущий спрос, а алгоритмы расчета запасов — определить, когда и сколько продукции заказать для каждого склада или магазина.

На основе прогноза получится рассчитать страховой запас и объем закупки с учетом сроков доставки. Система учтет ограничения поставщика и подскажет, какими позициями дополнить партию до минимальной суммы заказа или полной загрузки машины. Например, сеть магазинов сможет подготовить план поставок для каждой точки перед сезонным ростом спроса.

Для начала работы нужно связать платформу с учетными системами и настроить расчеты под ассортимент, поставщиков и графики доставки. Команда GoodsForecast сможет помочь определить требования и обучить сотрудников.

Lokad

Сайт: https://www.lokad.com/

Стоимость. Подписка с сопровождением стоит от $2500 в месяц при договоре от шести месяцев — от $15 000 за минимальный срок.

Lokad — платформа для прогнозирования спроса и расчета запасов. С помощью машинного обучения и вероятностных моделей можно оценить несколько вариантов будущих продаж. На этой основе система предложит, сколько товара заказать у поставщиков и как распределить партии между складами.

При закупке сезонного ассортимента получится учесть сроки доставки, минимальный объем партии и расходы на хранение. Например, магазин сможет сопоставить риск дефицита с потерями от излишков после окончания сезона. Рекомендации помогут выбрать объем заказа с учетом этих последствий, а не просто повторить показатели прошлого месяца.

Для расчета потребуется передать историю продаж, сведения об остатках и условиях поставщиков. Специалисты Lokad помогут определить цели бизнеса и настроить расчеты под конкретные ограничения.

Blue Yonder

Сайт: https://blueyonder.com/

Стоимость. По запросу.

Blue Yonder — корпоративная платформа для управления цепочками поставок, включая спрос, запасы, транспорт и складские процессы. В задачах закупок можно объединить прогнозы продаж с возможностями поставщиков и потребностями разных подразделений. Модели машинного обучения помогут оценить спрос, а инструменты планирования — определить, где и в каком объеме разместить товар.

В платформе получится сравнить несколько вариантов действий до изменения рабочего графика. Например, при задержке сырья можно проверить последствия для запасов и сопоставить альтернативные сценарии снабжения. Специалист сможет оценить не только отдельную закупку, но и ее влияние на остальную цепочку.

Для совместной работы потребуется связать расчеты с данными транспортных и складских систем. Затем команды смогут сопоставить общий план с фактическими возможностями предприятия. Такой масштаб подойдет компании с несколькими площадками и взаимозависимыми поставками.

Контроль перевозок и управление цепочками поставок

Платформы помогут отслеживать движение грузов, прогнозировать время прибытия и замечать риск задержки. По этим сведениям логист сможет скорректировать график приемки и предупредить получателя.

Умная Логистика Карго

Сайт: https://ul.su/cargo/

Стоимость. Подписка с автоматическим распределением рейсов стоит от 112 500 ₽ в месяц. Итоговая стоимость с индивидуальными настройками и дополнительными опциями — по запросу.

Умная Логистика Карго — российская система управления перевозками для грузовладельцев. В ней можно создать заявки и задать правила, по которым подрядчики получат заказы. ИИ поможет подобрать исполнителя с учетом цены и обязательств по объему транспорта, а логист сможет проверить результат.

В пути получится проверить местоположение машины по координатам GPS/ГЛОНАСС из приложения водителя. Перевозчик сможет обновить статусы погрузки и доставки, а диспетчер — сопоставить их с графиком. Такой мониторинг поможет проконтролировать ход рейса по фактическим данным.

Для запуска понадобится корпоративное подключение: определить правила передачи заказов, настроить обмен сведениями с учетной системой и пригласить транспортных партнеров. Команда внедрения поможет согласовать процессы и обучить сотрудников.

project44

Сайт: https://www.project44.com/

Стоимость. По запросу.

project44 — платформа для контроля грузоперевозок и прогнозирования сроков доставки. С ее помощью можно объединить сведения о морских, автомобильных, железнодорожных и воздушных перевозках в одну цепочку. Логист получит общую картину движения партии, в том числе при смене перевозчика.

Для прогноза прибытия система применит машинное обучение. На автомобильном участке модель учтет дорожную ситуацию, погоду, простои на объектах и другие обстоятельства поездки. Оценка поможет заранее выявить риск опоздания.

Например, при перевозке контейнера морем с последующим вывозом грузовиком получится увидеть весь путь партии в общей карточке груза. Если сроки сдвинутся, менеджер сможет пересмотреть график приемки и предупредить получателя. Для такой работы потребуется подключить источники сведений от транспортных партнеров.

Shippeo

Сайт: https://www.shippeo.com/

Стоимость. По запросу.

Shippeo — платформа для отслеживания грузов и прогноза времени прибытия. Она сможет собрать сведения от GPS, бортовых устройств и других источников, а затем оценить срок доставки с помощью машинного обучения. На основе этих данных склад получит ориентир для приемки, а заказчик — для дальнейшей работы с товаром.

Сервис поможет разобраться и с пробелами в информации. Например, он сможет выявить неверную связь заказа с транспортом или отсутствие координат во время рейса и предложить способ исправить проблему.

При нескольких поставках в один распределительный центр получится заранее определить машины с риском опоздания. Благодаря предупреждениям системы диспетчер сможет скорректировать очередность приемки и согласовать новый график с сотрудниками склада.

Автоматизация складов

Решения с ИИ помогут проверить фактические запасы и автоматизировать отбор товаров. Для такой работы понадобятся роботы, программное обеспечение и связь с системой складского учета.

Яндекс Роботикс

Сайт: https://robotics.yandex.ru/

Стоимость. Проект с роботом-инвентаризатором или роборукой — по запросу.

Яндекс Роботикс — решения Яндекса для автоматизации складов: роботы, манипуляторы и программное обеспечение для управления. Роботу-инвентаризатору можно поручить проверку запасов. Он пройдет между стеллажами, отсканирует товары и передаст сведения в систему складского учета. По результатам сотрудник сможет найти расхождения между фактическими остатками и данными в программе.

Роборуке с ИИ можно поручить отбор небольших товаров из коробов. Компьютерное зрение поможет распознать предмет, а модель на основе примеров действий человека — выбрать способ захвата. Манипулятор перенесет упаковку в корзину или пакет.

Перед запуском понадобится подготовить проект под конкретный склад: определить операции, выбрать технику и связать ее с учетной системой. Через нее роботы получат задания, а сотрудники — сведения о ходе работы. Команда внедрения поможет настроить процессы и обучить персонал. При нештатной ситуации устройству может потребоваться помощь оператора, поэтому полностью исключить участие человека не получится.

Универсальные нейросети для повседневных задач логиста

Универсальным помощникам можно поручить отдельный отчет, письмо или разбор документов. Для работы с текущими остатками и статусами нужно будет предоставить актуальные данные или подключить их источник.

GigaChat

Сайт: https://giga.chat/

Стоимость. Бесплатно.

GigaChat — универсальная нейросеть для текстов, изображений и работы с документами. В нее можно загрузить файл DOCX, PDF или TXT и задать вопросы по содержанию. Помощник выделит основные условия поставки, подготовит краткую сводку или найдет нужные сведения в инструкции.

Для планирования приемки можно составить график разгрузки. Например, указать в запросе число ворот, время приезда машин и продолжительность разгрузки каждой машины. На основе этих данных помощник предложит очередность и рассчитает ожидание. Логист сможет проверить результат и скорректировать расписание.

ChatGPT

Сайт: https://chatgpt.com/

Стоимость. Есть бесплатный режим с ограничениями. Подписка стоит от $8 в месяц.

ChatGPT — универсальный ИИ-помощник для работы с текстами, файлами, изображениями и кодом. В логистике ему можно поручить разбор таблицы Excel или CSV со сведениями о доставках. 

Например, по журналу рейсов получится рассчитать долю опозданий для каждого подрядчика и выделить направления с частыми задержками. На основе результатов нейросеть составит краткую сводку для руководителя.

Claude

Сайт: https://claude.ai/

Стоимость. Есть бесплатный режим с ограничениями. Подписка стоит от $20 в месяц.

Claude — универсальный ИИ-помощник для анализа документов, работы с текстом, таблицами и кодом. Ему можно передать исходные файлы и описать результат: сравнительную сводку, отчет или таблицу расходов. На основе запроса нейросеть подготовит документ, который получится скачать и при необходимости исправить.

Например, из сведений о перевозках сервис сможет собрать Excel-файл с разделами по подрядчикам, с формулами и диаграммами. Для такого отчета понадобятся показатели: число рейсов, общая сумму затрат или стоимость доставки одного заказа. После уточнения задачи помощник внесет поправки в структуру и пересчитает данные.

Как выбрать подходящую нейросеть для логистики

Собрали основные возможности и стоимость в таблицу, чтобы вам было проще выбрать сервис для своих задач.