Привет! Я Николь, когнитивно-поведенческий и схема-терапевт. По первому образованию молекулярный биолог, поэтому так и назвала свой канал — «Ты ж биолог».
После неудачной попытки сделать отдельный ИИ-продукт для психологов я собрала такую штуку для себя. Сейчас Claude расшифровывает записи встреч и адаптирует их под карточку клиента в Notion, а мне выдает супервизорский разбор. При этом все конфиденциально и этично.
Я плачу всего $20 в месяц за подписку. Времени на подготовку к встречам уходит на треть меньше, и теперь я могу не бояться, что забуду важные детали. Расскажу, как устроена моя система.
Как я работала с заметками после встреч раньше
В работе с клиентами психологу важно вести записи — сохранять историю и динамику общения, выбранные схемы и цели терапии, работу с психиатром, напоминания. Так у меня в Notion было по одному мега-документу на каждого клиента, а в месяц записываются примерно 15-18 человек. На приведение записей в порядок после каждой встречи не хватало сил, еще и часть информации забывалась.
Как я пробовала вести заметки с помощью ИИ
Как сделать психолога из нейросети Я заинтересовалась нейросетями как только они появились, и уже почти три года как знакома с ChatGPT. Сначала я просто задавала вопросы по клиентским кейсам, а потом в какой-то момент обнаружила, что в этой ИИ можно делать саммари по сессиям.
Однако, несмотря на удобный конспект я все равно могла что-то не вспомнить. Тогда приходилось открывать транскрипт, но в нем было много ошибок, так как сессии я веду на русском языке.
Я быстро уперлась и в другие ограничения ChatGPT. Например, он перегружался от моих записей и просил создать новый чат. То есть приходилось под каждую сессию создавать новое окошко. Нельзя было вести кейс в одном месте не теряя контекст.
Год назад я даже пыталась решить проблему радикально — вместе с разработчиком мы начали строить ИИ-супервизор для психологов. Идея была в том, чтобы записывать сессии, транскрибировать, анализировать, строить карточку клиента с динамикой. Проект не пошел, мы его закрыли. Но моя потребность никуда не делась.
Несколько недель назад я попробовала Claude, и поняла, что могу сделать в нем больше, чем полуавтоматические заметки. Меня зацепил Claude Code — это продукт, который получает доступ ко всему, что лежит у вас на компьютере. Он может менять файлы, создавать их, удалять, искать что угодно. По сути, весь компьютер становится его контекстом.
Как я создала систему записей с помощью Claude Code
У меня уже было представление, что я хочу от этого инструмента. Поэтому я просто открыла Claude и в новом чате расписала все в деталях. Это выглядело примерно так:
Предложи мне, как у меня может выглядеть процесс, если я хочу записывать сессии с клиентами, которые длятся час. Я хочу потом эти сессии транскрибировать и, например, эту транскрибацию скидывать тебе для того, чтобы ты помогал мне структурировать кейс клиента. Мне хочется, чтобы у меня было что-то типа платформы, на которой у меня будут данные по всем моим действующим клиентам. Чтобы я могла зайти в файлик, и там у меня был полный анамнез про клиента: наши стратегии работы, какие-то схемы, концептуализация кейса, может быть, что мы уже пробовали, что хорошо работало, а что нет. Короче, такая полная сводка по клиенту. Как мне можно это организовать?
Дальше Claude предложил мне систему — и конечно, ее нужно было доработать. Например, я отдельно обсуждала, как будет выглядеть карточка клиента в Notion и как должна выглядеть база данных клиентов, какие столбцы мне в этой табличке нужны. Затем попросила сделать тестовую карточку клиента на базе существующих заметок о нем, и дальше уже просто распространила это на всех клиентов.
Сейчас моя система состоит из 4 шагов.
Шаг №1 — запись. Я записываю сессию на iPhone, диктофон или через программу на Mac. Мои клиенты знают о записи встречи, дополнительно подписывают информированное согласие. В целом для соблюдения этических норм было бы достаточно и устного согласия.
Следующие шаги Claude Code выполняет автоматически по одному навыку.
Шаг №2 — расшифровка. После встречи я запускаю Claude Code и передаю ему файл с аудио. Он сразу начинает обработку. Чтобы расшифровать час записи, я жду примерно 10 минут.
Шаг №3 — саммари. Claude сначала анонимизирует транскрипт, а затем анализирует по структуре, которую я задала. Он вытаскивает основные темы, ключевые инсайты, эмоциональные состояния клиента ( по вербальным признакам), схемы и режимы, которые были активны. Все это — под конкретный подход схема-терапии и с позывными вместо реальных имен.
Шаг №4 — сохранение записи. Разбор, который Claude сделал на шаге №3, он автоматически переносит в Notion — эту программу я выбрала как самую удобную для себя. Внутри две связанные друг с другом таблицы:
- Клиенты и кейсы — это база карточек клиентов и напоминаний о том, что я обещала в последний раз или что мы активно мониторим.
- Журнал сессий — это база данных, где лежат карточки отдельных сессий и короткие саммари с динамикой.
Claude синхронизируется с моим аккаунтом и автоматически заполняет таблицу без ошибок.
Сразу скажу, что оценить вклад такой системы в результат терапии напрямую почти невозможно. На состояние клиента влияет не только то, что происходит на сессии, но и его жизненные обстоятельства, качество альянса, моя личность и другие факторы.
Поэтому я оцениваю эффект не через результат терапии, а через свою подготовку. По ощущениям, она стала занимать примерно на треть меньше времени. Теперь мне легче восстановить контекст и спросить по кейсу все, что угодно. Особенно, если записи касаются клиента, который раз в две недели или раз в месяц приходит на встречи. А на самой сессии я меньше парюсь и больше нахожусь в контакте с человеком.
Как устроен мой ИИ-супервизор
Как пользоваться NotebookLM Вместе с анализом встречи с клиентом Claude делает супервизорский комментарий — дает советы по тому, как я провела сессию. Например, что прошло хорошо и был ли терапевтический альянс, а где возможный контрперенос и какие фразы могли бы повернуть сессию по-другому. Я читаю результат, сопоставляю его со своим пониманием сессии и при необходимости уточняю или не использую отдельные выводы.
Claude не заменяет человека, но помогает мне безоценочно увидеть личные ошибки. Хватает 5-10 минут, чтобы все прочитать, задать уточняющие вопросы нейросети и понять, что мне делать на сегодняшней встрече. Если клиент сложный, то я могу дополнительно к этому разбору почитать учебники почитать или разогнать с нейросетью свои сомнения, но в целом такие ситуации сейчас для меня редкость.
Ошибок в работе Claude я почти не вижу. Он выдает мнение, которое я могу взять в работу или отклонить. Конечно же, я иногда не согласна с его анализом. Но я бы также вела себя и в общении с человеком, с живым супервизором — он не видит полной картины и не знает моего клиента так, как знаю я.
Какие промпты нужны для ИИ-психолога и супервизора
Чтобы заметки и супервизия работали как у меня, подписки Claude Pro недостаточно. После оформления нужно установить Claude Code через терминал, настроить программы для локальной транскрибации и ведения базы данных, а затем загрузить скиллы.
Хорошая новость — Claude Code поможет вам сделать часть подготовки. Откройте его и для начала напишите:
Установи на мой компьютер openai-whisper и ffmpeg. После установки проверь, что все работает.
Затем Claude установит локальный транскрибатор. Затем нужно попросить его создать базы данных по клиентам и сессиям. Он может также настроить скрипт анонимизации — об этом в следующем разделе.
Для настройки баз данных нужны скиллы — это промпты в виде инструкций. Вы можете скопировать мои, заполнить свои данные в скобках и отправить в Claude Code.
Создай мне скилл для Claude Code — текстовый файл .md с инструкциями для обработки терапевтических сессий. Сохрани его в папку скиллов Claude Code. Скилл должен называться «сессия» и запускаться командой /сессия. --- КОНТЕКСТ --- Я психолог. У меня в Notion есть две базы данных, которые мы только что создали — возьми их ID из нашего разговора выше и используй в скилле. Если запускаешь в новом сеансе, вставь ID вручную: - «Клиенты — кейсы» с ID: [ВСТАВЬ ID БАЗЫ КЛИЕНТОВ] - «Журнал сессий» с ID: [ВСТАВЬ ID ЖУРНАЛА СЕССИЙ] ID базы данных — это часть ее URL в Notion. Откройте базу в браузере, скопируйте URL. ID — это набор символов после последнего «/» и до «?», например: notion.so/МОе-ПРОСТРАНСТВО/31b3159e027e... Модель транскрибации которую я использую: [ВЫБЕРИ ОДНО] - Локальный mlx-whisper (Mac Apple Silicon, данные не уходят) - Groq API (облако, ключ в переменной окружения GROQ_API_KEY) - Deepgram API (облако, ключ в переменной окружения DEEPGRAM_API_KEY) Путь для сохранения транскриптов: [НАПРИМЕР ~/Desktop/Транскрипты/] --- ЧТО ДОЛЖЕН ДЕЛАТЬ СКИЛЛ --- Пользователь передает путь к аудиофайлу: /сессия /путь/к/файлу.m4a Далее скилл делает по порядку: ### Шаг 1 — Определить клиента Имя клиента берется из названия файла (например «Анна 25.04.26.m4a» → клиент Анна). Найти карточку клиента в базе «Клиенты — кейсы» через notion-search. Если карточки нет — создать новую. Проверить поле «Follow-up напоминания» в карточке — если есть активные, сообщить об этом до начала анализа. Определить позывной клиента из файла ~/Documents/clients_map.json по полю «names». Если клиента нет в файле — спросить пользователя какой позывной присвоить и добавить запись в clients_map.json. ### Шаг 2 — Транскрибация Конвертировать аудио в mp3 через ffmpeg, используя позывной в имени временного файла ( не реальное имя клиента). Транскрибировать с помощью [ВЫБЕРИ ОДНО: mlx_whisper / groq / deepgram] (язык: русский). Сохранить транскрипт в [ПУТЬ ДЛЯ ТРАНСКРИПТОВ, например ~/Desktop/Транскрипты/]. ### Шаг 3 — Анонимизация Запустить скрипт ~/anonymize_transcript.py с позывным клиента: python3 ~/anonymize_transcript.py /tmp/ПОЗЫВНОЙ_transcript.txt --callsign ПОЗЫВНОЙ Все дальнейшие шаги работают только с анонимизированным файлом (_anon.txt). ### Шаг 4 — Анализ сессии Прочитать анонимизированный транскрипт частями. Проанализировать с учетом контекста из карточки клиента: - Основные темы и запросы - Использованные техники - Инсайты и динамика клиента - Домашнее задание (если было) - Фокус на следующую сессию - Суицидальные темы (если были — обязательно отметить) ### Шаг 5 — Супервизорский анализ Сгенерировать AI-супервизию. Тон: теплый, конкретный, не оценочный. Структура: 1. Сильные стороны сессии — что сработало, конкретные интервенции 2. Работа с материалом — верно ли выбрана техника для момента 3. Терапевтический альянс — признаки контакта, были ли разрывы 4. Возможный контрперенос — мягкие гипотезы, «возможно», «стоит обратить внимание» 5. Что можно было сделать иначе — 1-2 момента в формате « а что если бы..." 6. На что обратить внимание в следующей сессии 7. Нужна ли живая супервизия — Да/Нет + причина ### Шаг 6 — Извлечь follow-up Найти в транскрипте договоренности типа «спрошу через N сессий», «вернемся к этому», «напомни уточнить». Для каждого определить целевой номер сессии. ### Шаг 7 — Создать запись в Журнале сессий Использовать notion-create-pages с ID базы «Журнал сессий». Иконка страницы: 🗓️ Заполнить поля: - Сессия: «[ПОЗЫВНОЙ КЛИЕНТА] — Сессия N (ДД.ММ.ГГ)» — реальное имя нигде не фигурирует - Номер сессии: N - Дата: дата из имени файла - Тема сессии: 1-2 предложения - Клиент: ссылка на карточку клиента - Суицидальность на сессии: YES если тема поднималась - Нужна супервизия: YES если флаг из Шага 5 = Да Контент страницы: анализ из Шага 4, затем блок AI-супервизии из Шага 5. ### Шаг 8 — Обновить карточку клиента Обновить в карточке: - Текущий фокус терапии (если сместился) - Follow-up напоминания: добавить новые, убрать выполненные Формат таблицы follow-up: | Сессия № | Что сделать | ### Шаг 9 — Итог Сообщить: 1. Путь к сохраненному транскрипту 2. Ссылку на запись в Журнале сессий 3. Краткое summary сессии (3-5 предложений) 4. Follow-up, добавленные в карточку 5. Ключевой супервизорский момент — 1-2 предложения 6. Если нужна живая супервизия: 🚩 Рекомендована живая супервизия — [причина] --- ДОПОЛНИТЕЛЬНО --- Режим ручных заметок: если пользователь передает текст заметок без аудиофайла — уточнить клиента, найти карточку и дописать данные в нужный блок карточки. В конце файла скилла создай пустую таблицу-шпаргалку для списка клиентов: | Имя в файле | Позывной | Клиент в Notion | (я заполню ее сам(а) — это просто визуальная шпаргалка, основной источник — clients_map.json)
Как я учитываю конфиденциальность данных
В работе психолога с нейросетями есть важная юридическая сторона — здесь я ориентируюсь на свой опыт и беседы с опытными коллегами. Например, данные встреч регулируются законом №152-ФЗ « О персональных данных». Если сказать просто, на хранение и передачу любых личных данных должно быть разрешение. А отправка любой информации о клиенте на сервер иностранной нейросети считается трансграничной передачей — у нее свои ограничения.
Я учла этот момент и настроила с помощью Claude Code скрипт анонимизации — он убирает из расшифровки имена, контакты, места, редкие события, диагнозы и другие узнаваемые детали.
По моей логике эта настройка должна проводиться перед тем, как данные перейдут в Claude и Notion. Чтобы ее выполнить, нужен еще один промпт.
Помоги мне настроить систему ведения терапевтических сессий с AI-анализом и хранением в Notion. Сделай все по порядку, уточняй если что-то непонятно.
### Шаг 1 — Создай базы данных в Notion
Создай две базы данных:
База 1 — «🧠 Клиенты — кейсы» с полями:
- Имя клиента (Title) — основное поле
- Статус (Select): Активный / Пауза / Завершил / Диагностика / Экстренный
- Приоритет внимания (Select): Высокий / Средний / Обычный
- Основной запрос (Rich text)
- Возраст (Number)
- Город/Страна (Rich text)
- Дата первой сессии (Date)
- Количество сессий (Number)
- Психиатр (Checkbox) — ведется ли психиатрическое сопровождение
- Суицидальность (Checkbox) — есть ли суицидальные мысли/риск
- Журнал Сессий (Relation → база «Журнал сессий») — связь создастся автоматически
База 2 — «📓 Журнал сессий» с полями:
- Сессия (Title) — основное поле
- Номер сессии (Number)
- Дата (Date)
- Тема сессии (Rich text)
- Клиент (Relation → база «Клиенты — кейсы»)
- Суицидальность на сессии (Checkbox)
- Нужна супервизия (Checkbox)
После создания — сообщи мне ID и ссылки на обе базы.
### Шаг 2 — Создай файл с позывными клиентов
Позывной — это кодовое обозначение клиента, которое используется вместо реального имени во всех файлах и заголовках записей в Notion. Например, вместо «Анна» в имени файла транскрипта и в записи журнала будет стоять «ЛАНЬ» или любое другое слово, которое вы выбрали.
Создай файл ~/Documents/clients_map.json с такой структурой (ключи: names — варианты имен клиента в именах файлов, callsign — позывной, notion_name — имя в Notion):
{ "clients": [ { "names": ["Имя", "Другой вариант имени"], "callsign": "ПОЗЫВНОЙ", "notion_name": "Имя клиента" } ] }
Объясни мне как заполнять этот файл и приведи пример с одним клиентом.
### Шаг 3 — Создай скрипт анонимизации
Создай файл ~/anonymize_transcript.py — скрипт который:
- Принимает путь к txt-файлу и позывной клиента (--callsign)
- Заменяет имена клиента из clients_map.json на его позывной в формате [ПОЗЫВНОЙ]
- Заменяет остальные имена людей на [ИМЯ], [ИМЯ2] и т.д. ( через natasha если установлена)
- Заменяет города → [ГОРОД], организации → [ОРГАНИЗАЦИЯ], даты → [ДАТА]
- Сохраняет результат рядом с оригиналом с суффиксом _anon
- Выводит отчет о заменах
Если natasha не установлена — предложи установить через pip install natasha.
### Шаг 4 — Проверь зависимости
Проверь что установлено:
- ffmpeg: ffmpeg -version
- mlx-whisper: python3 -c "import mlx_whisper; print('ok')"
- natasha: python3 -c "import natasha; print('ok')"
Если что-то не установлено — выведи нужные команды.
### Финал
По итогу скажи мне:
1. Ссылки на созданные базы данных в Notion
2. Путь к установленному скиллу
3. Статус зависимостей
4. Что мне нужно сделать вручную перед первым запуском
Что еще я хочу сделать с Claude Code
Пока у меня готова первая версия отдельного трекера динамики. Идея в том, чтобы на графиках видеть, как меняются режимы, темы и состояния клиента от сессии к сессии. Например, когда чаще включается гиперконтроль, перфекционизм, «внутренний критик» или «уязвимый ребенок», а когда становится доступнее здоровый взрослый. В схема-терапии это особенно важно — именно динамика режимов и есть суть работы.
Еще Claude подкинул мне интересную идею — выводить осознанность и доступность «уязвимого ребенка». На таком графике будет видно качество контакта клиента с собой. Он может говорить о похожих событиях, но в одной сессии оставаться в защите, а в другой — уже замечать свои чувства и потребности. Это разные точки работы.
Как перенести мою систему к себе за три шага
Как планировать с помощью нейросети Мой опыт показывает, что можно начать не с полной автоматизации практики, не с идеальной базы и не с большого продукта. А всего с одной нейросети за 20 долларов и одного скилла. Вот как это можно сделать сегодня.
Шаг 1. Завести базу. В Notion или Google Таблицах можно создать простую таблицу клиентов: имя или позывной, запрос, количество сессий, текущий фокус, препараты, психиатр, заметки и ссылки на журнал встреч.
Шаг 2. Создать скилл в Claude Code. Я даю свою заготовку, а дальше ее можно менять под подход, в котором вы работаете: схемотерапию, КПТ, ACT или другой формат. Например, попросить Claude отдельно выносить запрос клиента, эмоциональные реакции, домашние задания, фразы для следующей встречи и зоны, которые лучше разобрать с живым супервизором.
Шаг 3. Записать одну сессию и прогнать через систему. Так проще увидеть, что Claude понял верно, какие поля для вас лишние. После первого прогона можно поправить один блок, добавить одно поле в Notion, изменить одну формулировку в скилле и попробовать снова.