Скилл

Многие пользователи нейросетей уже работали с промптами — запросами, которые помогают решить одну конкретную задачу. Но если ее нужно выполнять регулярно, приходится каждый раз открывать новый диалог, вставлять промпт, снова задавать контекст и формат. Для таких случаев существуют скиллы — готовые наборы инструкций для нейросети.

Скиллы используются в разных нейросетях, в статье разберем всё на примере Claude, в остальных инструментах принцип работы тот же.

Разница между промптом и скиллом

Скилл или навык — это способ персонализировать нейросеть под конкретные задачи. Необязательно каждый раз формулировать промпт, описывать процессы, загружать документы. Можно один раз составить инструкцию, и нейросеть будет обращаться к ней по запросу. 

Это помогает оптимизировать повторяющиеся рабочие процессы: подготовку документов по шаблону, написание текстов в едином стиле, обработку клиентских обращений, генерацию отчетов и другие.

В чем различия между промптом и скиллом:

• скилл работает в каждом новом чате, промпт — только в текущем;
• в отличие от промпта, скилл не занимает место в окне диалога целиком, а загружается по запросу;
• скилл настраивается один раз и загружается по команде пользователя, в то время как промпт нужно вставлять в каждом новом диалоге.

По факту скилл — это папка, в которой содержится файл с инструкцией. Он называется SKILL.md и написан в формате Markdown. В других сервисах название файла может отличаться, но структура скилла везде одинаковая. В этой папке могут находиться скрипты, референсы, шаблоны и другие файлы, которые помогают сформировать контекст задачи для нейросети.

Сам файл скилла состоит из нескольких частей. В начале идет YAML-шапка с метаданными: названием и описанием скилла. Также здесь можно задать модель, которую будет использовать нейросеть, ограничить количество шагов выполнения задачи и выдать разрешения. Например, чтобы нейросеть могла только читать файлы или вдобавок изменять их и создавать новые. Причем вручную задавать ничего не надо — нужно просто описать нейросети, что она должна уметь со скиллом и дальше она все сделает сама.

После шапки идет основной текст — инструкция, по которой модель будет выполнять задачу: пошаговые алгоритмы, примеры, правила. Подробная справочная информация и скрипты хранятся в отдельных файлах внутри папки скилла и подгружаются только тогда, когда они нужны для конкретного шага.

Когда пользователь вставляет промпт в чат, нейросеть сразу видит весь текст и обрабатывает его целиком. Скилл работает иначе: модель сначала читает его заголовок, определяет, подходит ли он для текущей задачи, и только потом загружает содержимое. Благодаря этому контекстное окно не перегружается лишней информацией, а нейросеть расходует меньше токенов и дает более точные ответы.

Например, менеджер по продажам каждый месяц готовит отчет для руководителя. С промптом он каждый раз открывает чат и описывает задачу с нуля — структуру отчета, нужные метрики, оформление заголовков, стиль выводов и рекомендаций. Со скиллом всё это настраивается один раз. Затем менеджер загружает свежие данные, просит нейросеть составить отчет и получает готовый документ без повторных объяснений.

Как использовать скиллы в работе

Скиллы полезны там, где есть повторяющийся процесс с понятной структурой. Даже задача вроде подготовки еженедельного дайджеста или ответа на типовые вопросы клиентов подходит для оформления в скилл.

Вот несколько сценариев, где скилл экономит время:

Контент и маркетинг. Например, автор ведет блог компании и каждую неделю пишет статью в одном и том же формате: заголовок, лид, несколько смысловых блоков и заключение. В скиллы можно заложить структуру, тональность текста, целевую аудиторию и стоп-слова. Останется только задать тему, и черновик будет готов в нужном формате.

Аналитика и отчетность. К примеру, маркетолог ежемесячно собирает отчет по рекламным кампаниям. Скиллы могут содержать инструкцию: какие метрики использовать, как группировать данные по каналам и в каком виде оформлять выводы. Достаточно загрузить свежие данные, и модель соберет отчет по шаблону.

Клиентская поддержка. Менеджер может каждый день отвечать на похожие вопросы клиентов: о сроках доставки, возврате, условиях гарантии. Вместо этого в скилл можно заложить тон общения, шаблон ответа и базу знаний о продукте. После этого достаточно вставить вопрос клиента, и нейросеть сформулирует готовый ответ в нужном стиле.

Разработка. Например, команда придерживается единых стандартов кода: в нейминге переменных, структуре файлов, обработке ошибок, комментариях. Всё это прописывается в скилле один раз. Когда разработчик попросит нейросеть написать функцию или отревьюить код с использованием скиллов, она автоматически сработает по инструкции.

В одном проекте можно использовать несколько скиллов одновременно. Например, маркетолог может подключить один скилл для отчетов по рекламе, другой для написания постов и переключаться между ними в рамках одного рабочего процесса.

Помимо этого скиллы могут ссылаться друг на друга. К примеру, есть один большой скилл для подготовки ежемесячного отчета. Внутри него прописаны ссылки на скиллы поменьше: один отвечает за сбор данных, другой за стиль текста, третий за оформление выводов. Получается вложенная структура, где каждый скилл выполняет свою часть задачи. Так можно собрать полноценного ИИ-помощника с набором навыков под конкретный проект.

Как создать скилл

Скиллы можно сделать в любом инструменте, который поддерживает стандарт Agent Skills: Claude, Claude Code, Cursor, Windsurf, Lovable и в других платформах. Разберем на примере, как создать скилл в Claude.

Представим, что маркетолог каждую неделю составляет отчет по рекламным кампаниям. Берет цифры из таблицы с показателями конверсий и бюджетами, сравнивает с прошлой неделей, находит аномалии, пишет выводы и рекомендации. При этом учитывает принятые в компании правила по составлению отчета, структуре разделов и форматированию.

Чтобы сделать скилл по созданию такого отчета в Claude, нужно составить подробный промпт по задаче и написать нейросети:

Можно попросить нейросеть улучшить скилл, она задаст дополнительные вопросы по задаче, составит папку с нужными инструкциями и объяснит, как пользоваться этим скиллом. Файл можно сразу установить или скачать

Справа откроется окно с описанием файла и инструкцией, по которой нейросеть может составить отчет по рекламной кампании.

Раньше специалисту приходилось каждый раз загружать данные и заново объяснять нейросети структуру отчета. Со скиллом вся инструкция уже сохранена: маркетолог может просто добавить свежую выгрузку данных, задать команду и получить готовый отчет в нужном формате.

Если процесс изменится, например, руководитель попросит добавить новую метрику или поменять структуру выводов — достаточно обновить скилл один раз, и все следующие отчеты будут собираться по новым правилам.

Скиллы необязательно создавать с нуля. У Anthropic есть официальный репозиторий на GitHub с готовыми скиллами, которые можно установить и сразу использовать, например:

• brand-guidelines — генерация контента с учетом брендбука и tone of voice компании;
• internal-comms — подготовка внутренних коммуникаций: рассылок, объявлений, апдейтов для команды;
• frontend-design — создание веб-интерфейсов и дизайн-макетов;
• skill-creator — мета-скилл, который помогает создавать другие скиллы: задает уточняющие вопросы, генерирует структуру SKILL.md и проверяет описание.

Помимо репозитория Anthropic, готовые скиллы публикуют и другие разработчики — их можно найти на GitHub. Пользоваться чужими скиллами нужно осторожно: в них могут храниться скрытые инструкции. Например, команды, которые отправляют данные на сторонний сервер, получают доступ к файлам на компьютере и выполняют действия, не связанные с исходной задачей скилла. Поэтому перед установкой лучше изучить содержимое: открыть файл SKILL.md, прочитать инструкции или загрузить их в нейросеть и попросить проверить, нет ли там подозрительных команд.

Как вызвать скилл

После создания скилл можно вызвать прямо в чате. Необязательно использовать специальные команды, достаточно описать задачу, например: «составь отчет по рекламным кампаниям за эту неделю». Нейросеть может самостоятельно определить, что для этого запроса подходит сохраненный скилл, и активировать его.

Но надежнее указывать скилл так: «используй скилл weekly-ad-report и составь отчет по данным из таблицы». Так нейросеть не будет пытаться решить задачу с нуля, а сразу обратится к готовой инструкции. Это особенно важно в тех случаях, когда подключено несколько скиллов и нужно, чтобы сработал конкретный.

Коротко о главном

Скилл — это готовый набор инструкций для нейросети, который хранится в файле и подгружается по запросу пользователя. В отличие от промпта, скилл не нужно каждый раз копировать и добавлять в чат. Пользователь может настроить его один раз и вызвать по команде в новом диалоге. 

Такой подход подходит для любых повторяющихся задач с понятной структурой: отчеты, тексты по шаблону, ответы клиентам. Одновременно можно использовать несколько скиллов и комбинировать их между собой.

Чтобы создать скилл, достаточно описать задачу в чате с нейросетью и попросить упаковать ее в готовый файл. А если не хочется делать с нуля, у Anthropic есть репозиторий с готовыми вариантами на GitHub.